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深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、出警池金卷积神经网络(CNN)等[3]。
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郑南峰团队目前主要研究领域为纳米表面化学,重供涉及多功能纳米颗粒,晶化的纳米孔材料和基于纳米颗粒的催化剂等新型功能材料。2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授,国际告全2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授,2013年被聘为湖南大学特聘教授。
马丁团队主要从事合成气转化、署发属面水活化、署发属面烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究,在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。2017年获德国化学工程和生物技术协会(DECHMA)和德国催化协会催化成就奖(Alwin Mittasch Prize 2017),出警池金所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。